插入式负载的能源管理和节能：直接负载控制方法

高效管理和控制建筑物的电力消耗和成本是现代智能电网系统的关键目标，也是实现净零目标的关键。直接负荷控制 (DLC) 使用户能够远程调节特定最终用户设备或负荷的用电量。虽然 DLC 在照明、供暖、通风和空调系统中的应用已得到广泛研究，但对小功率插入式负荷的关注有限。本研究引入了一种基线比较法，通过整合负荷基线、智能调度和能源优化，利用行为需求响应和数据驱动的能源管理，降低插入式负荷的能耗。

所提出的方法利用霍尼韦尔的 Connected Power 负载管理解决方案，结合智能插座来监控和控制插入式负载。首先，建立能耗基准。随后，实施智能调度，通过识别和关闭闲置插入式设备，最大限度地减少能源浪费，例如吸血鬼负载。根据最终用户的能耗反馈，进一步优化负载调度。

在克兰菲尔德大学的两个地点进行了技术经济分析，评估了节能、降低成本、二氧化碳排放量和投资回收期。结果表明，潜在的节约潜力巨大：机器人实验室每年可节省 744.67 千瓦时、203.67 英镑和 154.22 千克二氧化碳，咖啡馆每年可节省 2993.92 千瓦时、818.84 英镑和 620.04 千克二氧化碳。这些研究结果表明，所提出的方法在提高能源效率和实现可持续发展目标方面非常有效。