Aplicación de la IA en la detección y diagnóstico de fallos: resultados de la aplicación en un gran edificio comercial de uso mixto en Toronto, Canadá

Si bien la detección y el diagnóstico de fallas han demostrado ayudar a identificar oportunidades de reducción de energía operativa en edificios grandes, también presenta algunas desventajas, a saber:

– Abordar los problemas de los falsos positivos,

La plataforma de software FDD suele requerir la comprensión de lenguajes de programación sofisticados para introducir las reglas de fallo. Por lo tanto, el gestor de energía de la instalación depende en gran medida de los proveedores de software.

– FDD a menudo está vinculado a un BAS y en las instalaciones que no tienen un BAS, un FDD puede no ser fácilmente implementable ya que la mayoría de las plataformas FDD capturan datos del BAS (sistema de automatización de edificios).

– A menudo es difícil vender FDD a las instalaciones, ya que el sistema no garantiza un retorno de la inversión.

– FDD no es muy popular en instalaciones más pequeñas debido a la falta de flexibilidad.

Reipower AI es una plataforma que aborda algunas de las características mencionadas. Utiliza diversos algoritmos de IA, incluyendo grandes modelos de lenguaje. Puede utilizarse tanto en línea como fuera de línea. La presentación es un caso práctico sobre cómo Reipower AI identifica fallos y anomalías en una gran instalación comercial de uso mixto. Se analiza la ventaja de la plataforma FDD basada en inteligencia artificial sobre una FDD tradicional basada en reglas.