Application de l’IA à la détection et au diagnostic des pannes – Résultats d’application d’un grand bâtiment commercial à usage mixte à Toronto, Canada

Bien que la détection et le diagnostic des pannes aient démontré leur efficacité pour identifier les opportunités de réduction de la consommation énergétique opérationnelle dans les grands bâtiments, ils présentent également des inconvénients, notamment :

– Aborder les problèmes de faux positifs,

– La plateforme logicielle FDD nécessite souvent la maîtrise d'un langage de programmation sophistiqué pour la saisie des règles de défaut. Le responsable énergétique de l'installation dépend donc fortement des fournisseurs de logiciels.

– Le FDD est souvent lié à un BAS et les installations qui n'en ont pas, un FDD peut ne pas être facile à mettre en œuvre car la plupart des plateformes FDD capturent les données du BAS (système d'automatisation du bâtiment)

– Il est souvent difficile de vendre le FDD aux établissements, car le système ne garantit pas un retour sur investissement.

– Le FDD n’est pas très populaire dans les petites installations en raison du manque de flexibilité.

Reipower AI est une plateforme qui répond à certaines des fonctionnalités mentionnées ci-dessus. Elle utilise plusieurs algorithmes d'IA, notamment de grands modèles de langage. Elle peut être utilisée en ligne comme hors ligne. La présentation présente une étude de cas illustrant la manière dont Reipower AI identifie les défauts et les anomalies dans une grande installation commerciale à usage mixte. Les avantages de la plateforme FDD basée sur l'intelligence artificielle par rapport à une FDD traditionnelle basée sur des règles sont également abordés.