Thanveer Musthafa Hussain

CEA, CEM, CMVP, Doctorant

Hansa Energy Solutions LLC | Directeur Général

Conférencier

Parcours A : Gestion de l'énergie

Session A1 : Le rôle de l'intelligence artificielle dans la gestion de l'énergie

23 avril 2025 | 14h00 - 14h30

Recherche sur l'apprentissage automatique et l'IA pour la prévision de la consommation d'énergie, la classification et l'analyse des potentiels de conservation d'énergie dans les bâtiments

Recherche sur la modélisation prévisionnelle d'ensemble de la consommation énergétique et l'analyse comparative dynamique dans différents secteurs du bâtiment. Grâce à une vaste collecte de données sur plus de 100 bâtiments, à une analyse documentaire, à des analyses statistiques et à une collaboration avec diverses parties prenantes, un modèle de prévision robuste et précis a été développé grâce à cette recherche. Le modèle de prévision et l'analyse comparative qui en résultent ont un immense potentiel pour susciter des changements positifs dans le secteur du bâtiment, facilitant l'efficacité énergétique, la durabilité et la conservation de l'énergie.
L'analyse comparative utilisant des techniques d'apprentissage automatique permet de classer le bâtiment comme Excellent, Bon, Moyen et Mauvais en fonction de la consommation énergétique spécifique et est modélisée avec plusieurs facteurs dynamiques. De nombreuses recherches ont été menées sur l'analyse comparative à l'aide de modèles de régression et d'apprentissage automatique. Mais la plupart du temps, on constate que celle-ci se limite à la consommation d'énergie par mètre carré. Cependant, ce document de recherche met l'accent sur une approche différente prenant en compte de nombreuses variables telles que la météo et l'occupation. La plupart du temps, ces variables sont négligées et, par souci de simplicité, seule la densité énergétique est prise en compte pour les paramètres d'analyse comparative tels que le kWh/m² en tant que pratiques industrielles

Biographie du conférencier

En tant que directeur général de Hansa Energy Solutions, j'ai joué un rôle déterminant dans l'innovation et l'excellence en matière d'efficacité énergétique et de technologies renouvelables chez Hansa Energy Solutions. Mon parcours a commencé par une passion profonde pour répondre au besoin urgent de solutions énergétiques efficaces, ce qui a conduit à la création de Hansa Energy Solutions en 2014.

Mon doctorat en ingénierie, combiné à un MBA, m’a fourni une base solide, tandis que mes certifications en audit énergétique comme CEM, CEA, CMVP, énergie renouvelable et reporting ESG ont encore affiné mon expertise technique. La cofondation de Hansa Energy Solutions LLC à Dubaï en 2014 et la supervision de sa croissance depuis lors marquent ma réussite dans le secteur. Ayant commencé ma carrière de consultant à 22 ans, je me suis lancé dans un voyage façonné par des expériences diverses et un engagement envers l’apprentissage continu. J’ai recherché des problèmes qui pourraient être résolus par des modèles commerciaux innovants et j’ai identifié un défi de taille : moderniser des milliers d’installations au Moyen-Orient pour améliorer l’efficacité énergétique et intégrer les énergies renouvelables. Reconnaissant l’évolution mondiale vers la durabilité, j’ai vu cela comme une opportunité de créer des solutions efficaces. J’ai observé une lacune notable sur le marché en raison d’une pénurie de professionnels qualifiés pour de tels projets.

Mes recherches structurées sur la technologie de l'IA/ML pour rendre l'efficacité énergétique et la durabilité accessibles à tous progressent bien et le document ci-dessus sera une étape importante pour moi. Auparavant, j'ai eu le privilège de recevoir le prix « Projet énergétique régional de l'année - 2023 pour le Moyen-Orient » d'AEE World, Orlando - États-Unis

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