坦维尔·穆斯塔法·侯赛因

CEA、CEM、CMVP、博士生

汉莎能源解决方案有限责任公司 | 董事总经理

扬声器

专题A：能源管理

会议A1：人工智能在能源管理中的作用

2025年4月23日 | 下午 2:00 - 下午 2:30

机器学习和人工智能在建筑能耗预测、分类和节能潜力分析方面的研究

研究建筑物不同部门的能源消耗和动态基准的集成预测模型。通过对 100 多座建筑物进行大量数据收集、文献综述、统计分析以及与各利益相关者的合作，本研究开发了一个强大而准确的预测模型。由此产生的预测模型和基准具有巨大的潜力，可以推动建筑部门的积极变化，促进能源效率、可持续性和节能。
使用机器学习技术进行基准测试有助于根据特定能耗将建筑物分为优秀、良好、平均和不良，并且它由多个动态因素建模。使用回归模型和机器学习进行基准测试的研究已经很多。但大多数时候，人们注意到基准测试仅限于每平方米面积的能耗。然而，这篇研究论文强调了一种不同的方法，考虑了天气和占用率等众多变量。大多数时候，这些变量被忽视，为了方便起见，只考虑能量密度作为基准测试参数，如 kWh/Sqm，就像工业实践一样

演讲者简介

作为 Hansa Energy Solutions 的董事总经理，我在推动 Hansa Energy Solutions 的能源效率和可再生技术创新和卓越方面发挥了重要作用。我的旅程始于对解决有效能源解决方案迫切需求的深切热情，这促使我在 2014 年成立了 Hansa Energy Solutions。

作为一名拥有工程学背景的博士生，加上 MBA 学位，我打下了坚实的基础，而 CEM、CEA、CMVP、可再生能源和 ESG 报告等能源审计认证则进一步提高了我的技术专长。2014 年，我在迪拜与他人共同创立了 Hansa Energy Solutions LLC，并监督其自那时起的发展，这标志着我在该领域的成就。22 岁时，我开始了顾问生涯，踏上了一段由丰富经验和持续学习的承诺塑造的旅程。我寻找可以通过创新商业模式解决的问题，并发现了一个重大挑战：改造中东的数千个设施，以提高能源效率并整合可再生能源。认识到全球向可持续发展的转变，我将此视为创造有效解决方案的机会。我发现由于缺乏此类项目的熟练专业人员，市场存在明显缺口。

我对 AI/ML 技术的结构化研究旨在使所有人都能享受能源效率和可持续性，这项研究正在取得良好进展，上述论文将成为我的一个里程碑。此前，我有幸从美国奥兰多的 AEE World 获得了“2023 年中东年度区域能源项目”称号

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